Продукт атрибуттары

AI акселератор карталары менен шартталган FPGAларга суроо-талап

Ийкемдүүлүгүнөн жана жогорку ылдамдыктагы эсептөө мүмкүнчүлүктөрүнөн улам, FPGAлар AI акселератор карталарында кеңири колдонулат.GPU менен салыштырганда, FPGAлар энергияны үнөмдөөнүн ачык артыкчылыктарына ээ;ASIC менен салыштырганда, FPGAлар AI нейрон тармактарынын тезирээк эволюциясына дал келүү жана алгоритмдердин итеративдик жаңыртууларына шайкеш келүү үчүн көбүрөөк ийкемдүүлүккө ээ.Жасалма интеллекттин кеңири өнүгүү перспективасынан пайда алып, AI колдонмолору үчүн FPGAларга суроо-талап келечекте дагы жакшырат.SemicoResearch айтымында, AI колдонуу сценарийлериндеги FPGAлардын базар көлөмү 19-23-жылы үч эсеге өсүп, 5,2 миллиард АКШ долларына жетет.'21-жылы 8,3 миллиард долларлык FPGA рыногуна салыштырмалуу AIдагы колдонмолордун потенциалын баалабай коюуга болбойт.

FPGA үчүн келечектүү рынок маалымат борбору болуп саналат

Маалымат борборлору FPGA чиптери үчүн өнүгүп келе жаткан колдонмо рынокторунун бири болуп саналат, аз күтүү мөөнөтү + жогорку өткөрүү жөндөмдүүлүгү FPGAлардын негизги күчтүү жактарын түзөт.Маалымат борборунун FPGAлары негизинен аппараттык камсыздоону тездетүү үчүн колдонулат жана салттуу CPU чечимдерине салыштырмалуу ыңгайлаштырылган алгоритмдерди иштеп чыгууда олуттуу ылдамдатууга жетише алат: мисалы, Microsoft Catapult долбоору Bingдин ыңгайлаштырылган алгоритмдерин 40 эсе тезирээк иштетүү үчүн маалымат борборунда CPU чечимдеринин ордуна FPGAларды колдонгон, олуттуу тездетүү таасирлери менен.Натыйжада, FPGA акселераторлору 2016-жылдан бери Microsoft Azure, Amazon AWS жана AliCloud серверлеринде эсептөө ылдамдатуу үчүн орнотулган. Глобалдык санариптик трансформацияны тездеткен эпидемия контекстинде, чиптин иштешине келечектеги маалымат борборунун талаптары дагы жогорулайт, жана дагы көп маалымат борборлору FPGA чип чечимдерин кабыл алышат, бул ошондой эле маалымат борборунун чиптериндеги FPGA чиптеринин баалуулук үлүшүн жогорулатат.

Автономдуу айдоону кеңири масштабдуу коммерциялаштыруу FPGA массалык өндүрүшүнө суроо-талапты жогорулатат

Автоунаа өнөр жайы ADASдан толугу менен автономдуу айдоого өнүгүүнү улантып жаткандыктан, FPGAларды колдонгон гетерогендүү эсептөө платформалары сенсорлордун санынын көбөйүшүнөн улам келип чыккан маалыматтардын жарылуусун жеңе алат, бир нече сенсорлорду синхрондоштуруу жана бириктирүүдөн келип чыккан жалпы системанын жооп берүү убактысын кыскартат жана ийкемдүүлүктү жана динамикалык кайра программалоо мүмкүнчүлүгүн камсыз кылуу, системанын баасын жана жоготууларды төмөндөтүү менен бирге, четтеги сенсорлордон домен контроллерлоруна чейин масштабдалышын камсыз кылуу.Мындан тышкары, FPGAs унаа электроникасынын ар кандай тиркемелеринин тез өсүп жаткан муктаждыктары үчүн ийкемдүү, арзан, жогорку натыйжалуу чечимдерди бере алат.20-июндун орто ченинде, FPGA лидери Xilinx ADASда болжол менен 70 миллион автомобиль чиптерин колдонгон.

AMDдин Xilinx келишимин сатып алуусу 22Q1 аягына чейин кечикти

2015-жылы Intel FPGA Dragon II Altera сатып алгандан кийин, AMD 2020-жылдын октябрында FPGA негизги Xilinxти сатып алуу үчүн 35 миллиард АКШ долларын (запастык формада) коротууну пландап жатканын жарыялады жана анын продуктусун байытуу менен FPGA рыногуна кирүү менен TAMды кеңейтүү аракетинде. учурдагы CPU процессорлору, GPU графикалык карталары жана тездетилген эсептөө карталары менен толук жогорку өндүрүмдүүлүктөгү эсептөө системасын түзүү үчүн линия.31-декабрдын 21-декабрындагы акыркы жаңылыктарга ылайык, сатып алуу 22Q1-жылы аякташы күтүлүүдө, бул баштапкы күтүлгөн графиктен кечигүү, анткени бардык уруксаттар али ала элек.

Келечекте, 5G толкуну менен шартталган, FPGAлардын көлөмүнүн жана баасынын өсүшү күтүлөт, ал эми FPGA лидери Xilinx дагы AI, маалымат борборлору жана автономдуу айдоо сыяктуу FPGA тиркеме базарларында талап кылынган чыгарылыштан пайда көрөт. .