Продукт атрибуттары

Байланыш - FPGA үчүн эң кеңири колдонулган сценарий

Чиптердин башка түрлөрүнө салыштырмалуу, FPGAлардын программаланышы (ийкемдүүлүгү) байланыш протоколдорун үзгүлтүксүз итеративдик жаңыртуу үчүн абдан ылайыктуу.Ошондуктан, FPGA чиптери зымсыз жана зымдуу байланыш түзүлүштөрүндө кеңири колдонулат.

5G доорунун келиши менен FPGAлардын көлөмү жана баасы өсүп жатат.Саны боюнча, 5G радиосунун жогорку жыштыгынан улам, 4G менен бирдей камтуу максатына жетүү үчүн 4G базалык станцияларынын саны болжол менен 3-4 эсе көп талап кылынат (мисалы, Кытайда 20-жылдын акырына карата, Кытайдагы мобилдик байланыш базалык станцияларынын жалпы саны 9,31 миллионго жетти, жыл ичинде 900 000 таза өсүү менен, анын ичинен 4G базалык станцияларынын жалпы саны 5,75 миллионго жетти) жана келечектеги рыноктун курулуш масштабы ондогон болот деп күтүлүүдө. миллиондогон.Ошол эле учурда, ири масштабдуу антенналардын бардык колоннасынын бир эле учурда кайра иштетүү талабынын жогору болушунан улам, 5G бирдиктүү базалык станцияларынын FPGA колдонулушу 4G бирдиктүү базалык станцияларына салыштырмалуу 2-3 блоктон 4-5 блокко чейин көбөйөт.Натыйжада, 5G инфраструктурасынын жана терминалдык жабдуулардын негизги компоненти болгон FPGA колдонуу да көбөйөт.Бирдиктин баасы боюнча, FPGAлар негизинен трансиверлердин базалык тилкесинде колдонулат.5G доору каналдардын санынын көбөйүшүнө жана эсептөө татаалдыгынын жогорулашына байланыштуу колдонулган FPGA масштабынын өсүшүн көрөт жана FPGAлардын баасы чиптеги ресурстар менен оң корреляциялангандыктан, бирдиктин баасы болжолдонууда. келечекте дагы жогорулатуу.FY22Q2, Xilinx'тин зым жана зымсыз кирешеси өткөн жылга салыштырмалуу 45,6% көбөйүп, 290 миллион АКШ долларына жетти, бул жалпы кирешенин 31% түзөт.

FPGAлар маалымат борборунун акселераторлору, AI акселераторлору, SmartNICs (акылдуу тармак карталары) жана тармактык инфраструктурада акселераторлор катары колдонулушу мүмкүн.Акыркы жылдарда жасалма интеллекттин, булуттагы эсептөөлөрдүн, жогорку өндүрүмдүүлүктөгү эсептөөлөрдүн (HPC) жана автономдуу айдоодогу бум FPGAларга рыноктун жаңы импульсун берди жана кошумча мейкиндикти катализациялады.

AI акселератор карталары менен шартталган FPGAларга суроо-талап

Ийкемдүүлүгүнөн жана жогорку ылдамдыктагы эсептөө мүмкүнчүлүктөрүнөн улам, FPGAлар AI акселератор карталарында кеңири колдонулат.GPU менен салыштырганда, FPGAлар энергияны үнөмдөөнүн ачык артыкчылыктарына ээ;ASIC менен салыштырганда, FPGAлар AI нейрон тармактарынын тезирээк эволюциясына дал келүү жана алгоритмдердин итеративдик жаңыртууларына шайкеш келүү үчүн көбүрөөк ийкемдүүлүккө ээ.Жасалма интеллекттин кеңири өнүгүү перспективасынан пайда алып, AI колдонмолору үчүн FPGAларга суроо-талап келечекте дагы жакшырат.SemicoResearch айтымында, AI колдонуу сценарийлериндеги FPGAлардын базар көлөмү 19-23-жылы үч эсеге өсүп, 5,2 миллиард АКШ долларына жетет.'21-жылы 8,3 миллиард долларлык FPGA рыногуна салыштырмалуу AIдагы колдонмолордун потенциалын баалабай коюуга болбойт.

FPGA үчүн келечектүү рынок маалымат борбору болуп саналат

Маалымат борборлору FPGA чиптери үчүн өнүгүп келе жаткан колдонмо рынокторунун бири болуп саналат, аз күтүү мөөнөтү + жогорку өткөрүү жөндөмдүүлүгү FPGAлардын негизги күчтүү жактарын түзөт.Маалымат борборунун FPGAлары негизинен аппараттык камсыздоону тездетүү үчүн колдонулат жана салттуу CPU чечимдерине салыштырмалуу ыңгайлаштырылган алгоритмдерди иштеп чыгууда олуттуу ылдамдатууга жетише алат: мисалы, Microsoft Catapult долбоору Bingдин ыңгайлаштырылган алгоритмдерин 40 эсе тезирээк иштетүү үчүн маалымат борборунда CPU чечимдеринин ордуна FPGAларды колдонгон, олуттуу тездетүү таасирлери менен.Натыйжада, FPGA акселераторлору 2016-жылдан бери Microsoft Azure, Amazon AWS жана AliCloud серверлеринде эсептөө ылдамдатуу үчүн орнотулган. Глобалдык санариптик трансформацияны тездеткен эпидемия контекстинде, чиптин иштешине келечектеги маалымат борборунун талаптары дагы жогорулайт, жана дагы көп маалымат борборлору FPGA чип чечимдерин кабыл алышат, бул ошондой эле маалымат борборунун чиптериндеги FPGA чиптеринин баалуулук үлүшүн жогорулатат.